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滤波2D

功能介绍​

模块位置：图像处理-滤波2D

对2D图像使用滤波处理，包括：

  • 高斯滤波：遍历图像像素，使用高斯卷积核计算出当前像素值。
  • 中值滤波：遍历图像像素，计算当前邻域内像素的中值，将当前像素值赋为中值。
  • 均值滤波：遍历图像像素，计算当前邻域内像素的均值，将当前像素值赋为均值。
  • 反色：遍历图像像素，将当前像素值赋为255-当前值。
  • 边缘检测：canny图像边缘检测。

使用场景​

依赖2D图像进行测量、定位时对图像上的噪声进行处理；

示例说明​

高斯滤波​

原图二值化结果二值化结果
原图高斯滤波核尺寸=3高斯滤波核尺寸=9

中值滤波​

原图二值化结果二值化结果
原图中值滤波核宽高=3中值滤波核宽高=9

均值滤波​

原图二值化结果二值化结果
原图均值滤波核宽高=3均值滤波核宽高=9

方法-反色​

原图二值化结果
原图反色结果

方法-边缘检测​

原图二值化结果
原图边缘检测结果-阈值范围200-300

输入​

输入类型说明
图像源图像输入图像
区域2D/可控制图像被处理的范围，区域内的图像才会被处理；通过绘制或继承得到一个输入区域：区域类型、区域列表、启用坐标系、坐标系。

参数说明​

方法-高斯滤波​

滤波核尺寸​

只在方法为 高斯滤波 模式下生效；

范围[1，31],生成高斯卷积核的尺寸；

方法-中值滤波/均值滤波​

滤波核宽度​

只在方法为 中值滤波 和 均值滤波 模式下生效；

范围[1，31],生成卷积核的宽；

滤波核高度​

只在方法为 中值滤波 和 均值滤波 模式下生效；

范围[1，31],生成卷积核的高度；

方法-边缘检测​

阈值范围​

只在方法为 边缘检测模式下生效；

范围[0，1442], 边缘点梯度幅值小于等于低阈值被舍弃，边缘点梯度幅值大于等于高阈值认为是强边缘，边缘点梯度幅值处于低阈值和高阈值之间的认为是弱边缘，最终输出边缘包括强边缘和与强边缘连接的弱边缘；

其中sobel梯度理论单方向梯度幅值（GxG_x 或 GyG_y）最大值是4*255，考虑xy方向最终梯度幅值为： M=Gx2+Gy2M = \sqrt{G_x^2 + G_y^2}

输出​

输出类型默认启用额外启用条件说明
区域列表区域集否/传递给下游模块的输入区域集合，保留用户在界面上框选的所有区域
区域中心列表2D点集否/每个输入区域计算所得二维几何中心
输出图像图像是/处理后的图像