形态学2D
功能介绍
对2D图像使用形态学处理(腐蚀，膨胀，开运算，闭运算，梯度，顶帽，黑帽)
1. 腐蚀 (Erosion)
描述：腐蚀操作将图像中的前景物体缩小。使用结构元素（kernel）扫描图像，并替换目标像素值为邻域中最小的值。腐蚀可以消除小的白色噪声点并缩小前景物体。
应用场景：去除噪声、分离物体。
2. 膨胀 (Dilation)
描述：膨胀操作将图像中的前景物体扩大。使用结构元素（kernel）扫描图像，并替换目标像素值为邻域中的最大值。膨胀可以填充小的黑色空洞，并扩大前景物体。
应用场景：填充空洞、连接断开的物体。
3. 开运算 (Opening)
描述：开运算是先进行腐蚀再进行膨胀的组合操作。它可以去除小噪声，同时保持前景物体的整体形状。
应用场景：去除噪声，保留物体形状。
4. 闭运算 (Closing)
描述：闭运算是先进行膨胀再进行腐蚀的组合操作。它可以填充前景物体内部的黑色空洞，并保持前景物体的整体形状。
应用场景：填充空洞、平滑物体边界。
5. 形态学梯度 (Morphological Gradient)
描述：梯度操作是膨胀和腐蚀之间的差异。它可以提取物体的边界。
应用场景：提取物体边缘。
6. 顶帽 (Top-Hat)
描述：顶帽操作是原始图像与其开运算结果之间的差异。它可以提取比结构元素小的亮区域。
应用场景：提取图像中的小亮点。
7. 黑帽 (Black-Hat)
描述：黑帽操作是原始图像与其闭运算结果之间的差异。它可以提取比结构元素小的暗区域。
应用场景：提取图像中的小暗点。
模块位置：图像处理-形态学2D
使用说明
参数说明
- 图像源：输入的2D图像，通常是灰度图像或二值图像。
- 形态学类型：指定形态学操作的类型，如腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、梯度、顶帽、黑帽。
- 迭代次数：形态学操作重复执行的次数。增加迭代次数可以进一步增强形态学效果，例如多次腐蚀可以进一步缩小前景物体，范围[0,10]。
- 核宽度：形态学结构元素（kernel）的宽度，决定形态学操作的邻域范围，范围[1,31]。
- 核高度：形态学结构元素（kernel）的高度，与核宽度类似，决定形态学操作的邻域范围，范围[1,31]。
案例流程
- 获取源数据，可以选择相机或者加载本地数据
- 对图像做形态学处理，观察结果
信息
上面的流程仅作为参考，实际根据不同应用场景的需求进行修改