Gpu上传

功能介绍

模块位置：流程控制-Gpu上传

Gpu上传用于将图像从Cpu内存拷贝到Gpu内存，后续可直接进行GPU端图像处理；Gpu下载与Gpu上传通常一起使用，用于减少一系列GPU处理时的内存拷贝；

使用场景

Gpu上传模块允许输入普通模块产生的Cpu内存中的图像数据，运行后输出一个Gpu内存中的图像数据GpuImage（不支持可视化），用于后续处理；避免图像处理时频繁进行Gpu上传操作；

示例说明

集合-每次拷贝中，去除飞点、填补、平滑、中值滤波设置图像类型均为Cpu图像，计算设备均为Gpu设备，并启用下载Gpu图像，意味着每个图像处理模块需要将数据从Cpu拷贝到Gpu，经过Gpu处理后，再从Gpu拷贝回Cpu；这样的好处是每个模块的处理结果都可以被查看（Cpu图像），但需花费额外时间；整个集合CT为330ms;

集合-一次拷贝中Gpu上传模块首先将数据拷贝到了Gpu，输出了Gpu图像，去除飞点、填补、平滑、中值滤波设置图像类型均为Gpu图像，计算设备均为Gpu设备，意味着每个图像处理模块可以直接使用前置模块输出的Gpu图像进行处理，并将输出的Gpu图像直接传递给后面的模块使用，最后一个模块-中值滤波通过启用下载Gpu图像，负责将数据从Gpu拷贝回Cpu，供其他模块使用；整个过程只需要一次GPU上传一次Gpu下载，降低了CT，整个集合ct为220ms；

实际使用场景可先按每次拷贝的逻辑调整处理效果，参数固定后调整参数为一次拷贝的逻辑，以降低整体CT;

注：测试电脑配置为 AMD Ryzen 7 5800H / RAM 16GB / NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop; 数据为2000万像素；

每个图像处理模块隐式执行Gpu上传和Gpu下载	一系列图像处理仅执行一次Gpu上传和Gpu下载

输入

图像

输入	类型	说明
图像源	图像	图像为内存在CPU上的图像，区分GPU图像为内存GPU上的图像

流

输入	类型	说明
用	布尔	勾选时可为当前GPU上传指定流
Gpu流	流	由Gpu流模块输出

输出

输出	类型	默认启用	启用条件	说明
输出Gpu图像	Gpu图像	是	/	/