图像信噪比测量

功能介绍

计算一张图像的信噪比（信号与噪声的功率之比）和峰值信噪比。信噪比的数值越大，图像质量越好；峰值信噪比越大，说明两幅图的差异越小。

输出的信噪比和峰值信噪比是针对2D图像（默认8bit），输出的z信噪比和z峰值信噪比是针对3D深度图，因为其它格式(10bit，12bit)的2D图像是用深度图来显示的。

模块位置：测量-图像信噪比测量

为了方便和计算，信噪比通常表示为分贝（dB）形式：

$$SNR(dB) = 10·log_{10}(\frac{μ^2_{signal}}{σ^2_{noise}})$$

其中μ是信号的均值，通常是图像像素的均值；σ是噪声的标准差，表示噪声强度

峰值信噪比的计算依赖于均方差，其公式如下：

$$PSNR(dB) = 10·log_{10}(\frac{MAX^2_{I}}{MSE})$$

其中MAX是图像像素的最大可能值（例如，对于8位图像，最大值为255）；MSE是均方差

使用说明

参数说明

• 图像源：输入图像
• 区域方法：输入区域，计算该区域的信噪比
• 区域类型：支持矩形区域和全区域
• 启用坐标系：开启后，选择前置的坐标系，区域以此为基准
• 区域列表：当区域类型为矩形区域时，可添加多个区域
• 像素格式(z峰值信噪比)：对于z峰值信噪比，像素格式为12bit和10bit的图像需要选择对应格式，对于真实的3D数据，z峰值信噪比为nan

信息

选择的区域应尽量平坦，即没有明显的纹理或边缘（比如均匀的背景或色块），这样可以确保像素值的变化主要是由噪声引起的

案例流程

1. 对于一个2D图像，设置两个矩形区域测量区域的信噪比

2. 对于一个12bit的2D图像，计算全区域图像的信噪比

信息

上面的流程仅作为参考，实际根据不同应用场景的需求进行修改